11月20日，在第九届材料基因工程国际论坛开幕式上，由之江实验室与浙江大学城市学院联合研发的多孔合金材料模型正式发布。之江实验室新材料计算研究中心副主任陈立朋介绍，该模型融合了参数化建模与自研秒级性能计算技术，建立了涵盖百万级数量的孔结构mdash;力学性能数据库，并通过数据驱动，构建了基于隐式表达的孔结构人工智能逆向生成模型。

多孔材料在自然界中无处不在，如轻韧的蜂窝、强韧的骨骼等，虽然充满孔洞，却具备出色的承重能力。组成多孔材料的基本单元被称为胞元，其拓扑构型直接决定了材料的宏观性能。胞元的拓扑结构设计千变万化，可以是管、杆、板、曲面等形态，也可以是这些形态的任意组合，有超过亿级的求解自由度，利用传统计算耗时冗长，寻优效率低下，极大限制了多孔材料的发现。

在该模型的对话界面输入目标力学参数，模型就能立刻进行意图识别，对用户想要的胞元结构进行分析，理解用户诉求，进而根据分析结果，双线并进:一方面从百万数据库中挑选出符合用户需求的胞元，实现胞元秒级寻优；另一方面通过人工智能开展胞元逆向设计，生成全新胞元结构，实现指定力学性能目标下的孔结构秒级生成。提供符合要求的备选胞元后，模型会自动生成多孔材料智构报告，对不同方案进行对比，辅助用户做出最佳决策。

之江实验室特聘专家、浙大城市学院教授汤慧萍表示:多孔合金材料模型提升了胞元设计的质效、缩短了胞元参数的迭代周期、降低了设计的试错成本，为3D打印复杂构件的轻量化设计提供核心技术支撑，解决了传统设计中轻量化与复杂度、可靠性难以兼顾的痛点。未来，模型还将继续深化技术赋能，在航空航天、深海探测、新能源汽车等新兴产业释放更大价值。

目前，该模型及数据库已经面向社会免费开放，并在新材料大数据中心的网站及之江实验室zero2x平台同步上线。

11月20日，在第九届材料基因工程国际论坛开幕式上，由之江实验室与浙江大学城市学院联合研发的多孔合金材料模型正式发布。之江实验室新材料计算研究中心副主任陈立朋介绍，该模型融合了参数化建模与自研秒级性能计算技术，建立了涵盖百万级数量的孔结构mdash;力学性能数据库，并通过数据驱动，构建了基于隐式表达的孔结构人工智能逆向生成模型。

多孔材料在自然界中无处不在，如轻韧的蜂窝、强韧的骨骼等，虽然充满孔洞，却具备出色的承重能力。组成多孔材料的基本单元被称为胞元，其拓扑构型直接决定了材料的宏观性能。胞元的拓扑结构设计千变万化，可以是管、杆、板、曲面等形态，也可以是这些形态的任意组合，有超过亿级的求解自由度，利用传统计算耗时冗长，寻优效率低下，极大限制了多孔材料的发现。

在该模型的对话界面输入目标力学参数，模型就能立刻进行意图识别，对用户想要的胞元结构进行分析，理解用户诉求，进而根据分析结果，双线并进:一方面从百万数据库中挑选出符合用户需求的胞元，实现胞元秒级寻优；另一方面通过人工智能开展胞元逆向设计，生成全新胞元结构，实现指定力学性能目标下的孔结构秒级生成。提供符合要求的备选胞元后，模型会自动生成多孔材料智构报告，对不同方案进行对比，辅助用户做出最佳决策。

之江实验室特聘专家、浙大城市学院教授汤慧萍表示:多孔合金材料模型提升了胞元设计的质效、缩短了胞元参数的迭代周期、降低了设计的试错成本，为3D打印复杂构件的轻量化设计提供核心技术支撑，解决了传统设计中轻量化与复杂度、可靠性难以兼顾的痛点。未来，模型还将继续深化技术赋能，在航空航天、深海探测、新能源汽车等新兴产业释放更大价值。

目前，该模型及数据库已经面向社会免费开放，并在新材料大数据中心的网站及之江实验室zero2x平台同步上线。