美国斯坦福大学13日发布的《2026年人工智能指数报告》显示，尽管美国在顶级人工智能模型的产出数量及高影响力专利方面仍居领先地位，中国在论文发表数量、论文被引频次、专利产出总量以及工业机器人安装量等多项指标上已占据优势。

报告由斯坦福大学以人为本人工智能研究所发布。报告总结了AI发展的十大最新趋势:一是AI能力持续提升并快速普及；二是中美AI模型性能差距明显缩小；三是美国在AI数据中心规模方面居领先地位；四是AI模型在不同领域的能力呈现参差不齐特征；五是负责任AI发展滞后，相关风险事件有所增加；六是美国AI投资领先，但对全球人才吸引力下降；七是AI应用快速普及并创造显著经济价值；八是AI相关的教育发展相对滞后；九是AI主权成为各国政策重点，但各国AI能力差距显著；十是专家和公众对未来AI影响的认知存在明显分歧，各国对AI监管的信任程度不一。

报告显示，2025年推出的一些前沿模型在博士级别的科学问题、多模态推理和数学竞赛等领域已达到或超过人类水平。AI在各类组织中的应用普及率已达88%。

报告强调，AI在科学研究和复杂推理等方面取得突破的同时，也伴随较高的能源消耗与环境成本。此外，相关评估体系与治理能力相对滞后，安全、监管及社会影响等问题日益突出。

斯坦福大学的人工智能指数报告自2017年起每年发布，系统跟踪全球AI技术进展、科研产出、产业发展及社会影响等情况，旨在通过数据与实证分析呈现AI发展现状与趋势，为政策制定和社会认知提供参考。

美国斯坦福大学13日发布的《2026年人工智能指数报告》显示，尽管美国在顶级人工智能模型的产出数量及高影响力专利方面仍居领先地位，中国在论文发表数量、论文被引频次、专利产出总量以及工业机器人安装量等多项指标上已占据优势。

报告由斯坦福大学以人为本人工智能研究所发布。报告总结了AI发展的十大最新趋势:一是AI能力持续提升并快速普及；二是中美AI模型性能差距明显缩小；三是美国在AI数据中心规模方面居领先地位；四是AI模型在不同领域的能力呈现参差不齐特征；五是负责任AI发展滞后，相关风险事件有所增加；六是美国AI投资领先，但对全球人才吸引力下降；七是AI应用快速普及并创造显著经济价值；八是AI相关的教育发展相对滞后；九是AI主权成为各国政策重点，但各国AI能力差距显著；十是专家和公众对未来AI影响的认知存在明显分歧，各国对AI监管的信任程度不一。

报告显示，2025年推出的一些前沿模型在博士级别的科学问题、多模态推理和数学竞赛等领域已达到或超过人类水平。AI在各类组织中的应用普及率已达88%。

报告强调，AI在科学研究和复杂推理等方面取得突破的同时，也伴随较高的能源消耗与环境成本。此外，相关评估体系与治理能力相对滞后，安全、监管及社会影响等问题日益突出。

斯坦福大学的人工智能指数报告自2017年起每年发布，系统跟踪全球AI技术进展、科研产出、产业发展及社会影响等情况，旨在通过数据与实证分析呈现AI发展现状与趋势，为政策制定和社会认知提供参考。