能够实时对话、搭载具身智能情感大模型的天轶2.0机器人，以智能终端+AI大模型实现24小时不间断监测的机器狗博仔，可完成咖啡豆全链路零碳溯源的咖啡大师机器人hellip;hellip;在博鳌亚洲论坛2026年年会现场，智能机器人天团穿梭忙碌、各显神通。论坛期间，多场主题交流活动也聚焦人工智能展开了深入探讨。

与会嘉宾普遍认为，当前，人工智能正从单点技术突破转向全域场景融合，AI+成为推动传统产业转型、赋能千行百业提质升级的关键力量。

中国工程院院士、清华大学智能产业研究院院长张亚勤表示:今年人工智能领域呈现三大发展趋势:一是从生成式AI迈向智能体AI，覆盖工业、消费、制药等多个领域；二是人工智能正从信息智能向物理智能与生物智能延伸；三是AI加速向lsquo;AI+rsquo;转变，AI不再只是一项关键技术，而是深度融入各行各业。AI不仅是实用工具，更代表着全新的AI思维，各类企业都需要借助AI思维开展管理，对底层理念进行革新。

在香港中文大学公共政策学院院长、前海国际事务研究院院长郑永年看来，从人工智能技术端、信息端、大模型端、应用端四端结构来看，中国在应用场景上拥有全方位优势，覆盖了从低端到高端的全产业链，尤其在工业领域拥有丰富场景，为技术落地提供了坚实基础。他说:在人工智能领域，归根结底要考虑落地场景，特别要抓住中国在垂直模型领域的优势机遇。

谈及AI+的产业落地路径，中国科技企业负责人结合自身实践分享了探索经验。

vivo　AI副总裁张飞表示，手机将不仅是通讯工具，更是AI落地的第一现场，手机企业聚焦AI技术研发与落地，推动手机向智能体进化，将有助于破解技术应用中的各类难题。

京东集团副总裁、首席经济学家沈建光则以AI赋能供应链全流程为例，介绍了AI赋能的可行路径。京东是以供应链为基础的科技公司，目前仓储物流的各个环节都已实现AI赋能，有效提升了劳动生产率与运营效率。实践证明，人工智能大模型正在为企业高质量发展注入强劲动力。沈建光说。

从中国实践放眼世界机遇，人工智能的未来已加速到来。对外经济贸易大学中国开放经济理论研究院院长桑百川认为，智能化是新一轮工业革命的核心主线，当前人工智能技术迭代速度持续加快，各国均在抢抓发展机遇，加强人工智能领域的国际合作，整合各国优势资源，将显著提升全球AI技术研发与场景应用的整体效率。

其中，亚洲中小企业在AI领域展现出强劲活力。《亚洲经济前景及一体化进程2026年度报告》认为，全球人工智能发展重心正从欧美向亚洲转移。依托庞大的数字人口、丰富的应用场景和系统化的政策推动，亚洲经济体正从AI追随者转变为引领者。

从数据来看，去年全球人工智能独角兽企业中，亚洲中小企业占比约28%。而从区域合作来看，亚洲对AI技术有着强烈渴望，期待在这一轮AI浪潮中抓住机遇、避免落后。中国信息通信研究院院长余晓晖表示。

德勤中国可持续发展与新兴技术鉴证业务主管合伙人胡建宇也指出，亚太地区AI应用已经跨越技术门槛，正转化为一种普惠生产力。

以具身智能机器人领域为例，其国际合作至关重要。商汤科技联合创始人、大晓机器人董事长王晓刚表示，我们将进一步开发环境式数采，并开源开悟世界模型，同时秉持开放协作的理念推进人形机器人工作，以开放姿态深化国际协同。

在技术快速迭代向前的同时，AI治理议题也成为论坛讨论的核心焦点。

清华大学苏世民书院院长、清华大学人工智能国际治理研究院院长薛澜表示，人工智能领域依然蕴藏着广阔的合作潜力与发展机遇，各国应摒弃分歧、开展深度国际合作，共同防范人工智能可能带来的各类风险，推动技术向善发展。

面向智能体时代，未来人工智能治理的重点将集中在垂直应用场景:一方面，要推动人工智能垂直领域治理与行业原有治理体系有机融合；另一方面，需对当前分散、零散的治理规范与法律法规进行系统整合，提炼形成具有普遍指导意义的治理原则。薛澜说。

能够实时对话、搭载具身智能情感大模型的天轶2.0机器人，以智能终端+AI大模型实现24小时不间断监测的机器狗博仔，可完成咖啡豆全链路零碳溯源的咖啡大师机器人hellip;hellip;在博鳌亚洲论坛2026年年会现场，智能机器人天团穿梭忙碌、各显神通。论坛期间，多场主题交流活动也聚焦人工智能展开了深入探讨。

与会嘉宾普遍认为，当前，人工智能正从单点技术突破转向全域场景融合，AI+成为推动传统产业转型、赋能千行百业提质升级的关键力量。

中国工程院院士、清华大学智能产业研究院院长张亚勤表示:今年人工智能领域呈现三大发展趋势:一是从生成式AI迈向智能体AI，覆盖工业、消费、制药等多个领域；二是人工智能正从信息智能向物理智能与生物智能延伸；三是AI加速向lsquo;AI+rsquo;转变，AI不再只是一项关键技术，而是深度融入各行各业。AI不仅是实用工具，更代表着全新的AI思维，各类企业都需要借助AI思维开展管理，对底层理念进行革新。

在香港中文大学公共政策学院院长、前海国际事务研究院院长郑永年看来，从人工智能技术端、信息端、大模型端、应用端四端结构来看，中国在应用场景上拥有全方位优势，覆盖了从低端到高端的全产业链，尤其在工业领域拥有丰富场景，为技术落地提供了坚实基础。他说:在人工智能领域，归根结底要考虑落地场景，特别要抓住中国在垂直模型领域的优势机遇。

谈及AI+的产业落地路径，中国科技企业负责人结合自身实践分享了探索经验。

vivo　AI副总裁张飞表示，手机将不仅是通讯工具，更是AI落地的第一现场，手机企业聚焦AI技术研发与落地，推动手机向智能体进化，将有助于破解技术应用中的各类难题。

京东集团副总裁、首席经济学家沈建光则以AI赋能供应链全流程为例，介绍了AI赋能的可行路径。京东是以供应链为基础的科技公司，目前仓储物流的各个环节都已实现AI赋能，有效提升了劳动生产率与运营效率。实践证明，人工智能大模型正在为企业高质量发展注入强劲动力。沈建光说。

从中国实践放眼世界机遇，人工智能的未来已加速到来。对外经济贸易大学中国开放经济理论研究院院长桑百川认为，智能化是新一轮工业革命的核心主线，当前人工智能技术迭代速度持续加快，各国均在抢抓发展机遇，加强人工智能领域的国际合作，整合各国优势资源，将显著提升全球AI技术研发与场景应用的整体效率。

其中，亚洲中小企业在AI领域展现出强劲活力。《亚洲经济前景及一体化进程2026年度报告》认为，全球人工智能发展重心正从欧美向亚洲转移。依托庞大的数字人口、丰富的应用场景和系统化的政策推动，亚洲经济体正从AI追随者转变为引领者。

从数据来看，去年全球人工智能独角兽企业中，亚洲中小企业占比约28%。而从区域合作来看，亚洲对AI技术有着强烈渴望，期待在这一轮AI浪潮中抓住机遇、避免落后。中国信息通信研究院院长余晓晖表示。

德勤中国可持续发展与新兴技术鉴证业务主管合伙人胡建宇也指出，亚太地区AI应用已经跨越技术门槛，正转化为一种普惠生产力。

以具身智能机器人领域为例，其国际合作至关重要。商汤科技联合创始人、大晓机器人董事长王晓刚表示，我们将进一步开发环境式数采，并开源开悟世界模型，同时秉持开放协作的理念推进人形机器人工作，以开放姿态深化国际协同。

在技术快速迭代向前的同时，AI治理议题也成为论坛讨论的核心焦点。

清华大学苏世民书院院长、清华大学人工智能国际治理研究院院长薛澜表示，人工智能领域依然蕴藏着广阔的合作潜力与发展机遇，各国应摒弃分歧、开展深度国际合作，共同防范人工智能可能带来的各类风险，推动技术向善发展。

面向智能体时代，未来人工智能治理的重点将集中在垂直应用场景:一方面，要推动人工智能垂直领域治理与行业原有治理体系有机融合；另一方面，需对当前分散、零散的治理规范与法律法规进行系统整合，提炼形成具有普遍指导意义的治理原则。薛澜说。