工业和信息化部10日对外发布《关于启动工业数据筑基行动 开展面向人工智能赋能的高质量行业数据集建设先行先试的通知》，着力突破工业数据采集用瓶颈。

通知提出，到2026年底，培育一批行业数据合作联合体，建设重点行业数据可信互联平台，汇聚一批行业数据资源，攻关一批数据关键技术，研制一批工业数据标准，打造一批高质量、标准化、可流通的行业数据集，赋能一批行业大模型、工业智能体等应用落地。

实施主体方面，通知明确，聚焦数字化转型基础好、数据价值挖掘潜力大的制造业重点行业，依托重点行业企业、平台机构、先进制造业集群、中小企业数字化转型城市试点四类主体，推动成立一批联合体开展先行先试。

重点任务方面，通知提到，依托联合体建设重点行业数据可信互联平台，打造行业数据资源库、数据技术攻关库、工业数据标准库、高质量行业数据集库等四大资源库，并围绕研发设计、中试验证、生产制造等关键环节，开展行业大模型应用、工业智能体研发等场景落地。

此外，通知要求，有关方面要加大资源保障，积极争取两重等渠道资金支持。鼓励各地工信主管部门通过专项资金、政府奖励等形式支持先行先试工作。依托国家级人工智能开源社区，推动工业数据开源专区建设。鼓励联合体单位开展校企合作等。

工业和信息化部10日对外发布《关于启动工业数据筑基行动 开展面向人工智能赋能的高质量行业数据集建设先行先试的通知》，着力突破工业数据采集用瓶颈。

通知提出，到2026年底，培育一批行业数据合作联合体，建设重点行业数据可信互联平台，汇聚一批行业数据资源，攻关一批数据关键技术，研制一批工业数据标准，打造一批高质量、标准化、可流通的行业数据集，赋能一批行业大模型、工业智能体等应用落地。

实施主体方面，通知明确，聚焦数字化转型基础好、数据价值挖掘潜力大的制造业重点行业，依托重点行业企业、平台机构、先进制造业集群、中小企业数字化转型城市试点四类主体，推动成立一批联合体开展先行先试。

重点任务方面，通知提到，依托联合体建设重点行业数据可信互联平台，打造行业数据资源库、数据技术攻关库、工业数据标准库、高质量行业数据集库等四大资源库，并围绕研发设计、中试验证、生产制造等关键环节，开展行业大模型应用、工业智能体研发等场景落地。

此外，通知要求，有关方面要加大资源保障，积极争取两重等渠道资金支持。鼓励各地工信主管部门通过专项资金、政府奖励等形式支持先行先试工作。依托国家级人工智能开源社区，推动工业数据开源专区建设。鼓励联合体单位开展校企合作等。