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据《经济日报》9月2日报道，2025中国算力大会日前举办，会上发布的相关数据与成果:截至2025年6月底，我国在用算力中心标准机架达1085万架，智能算力规模达788EFLOPS，干线400G端口数量大幅增加至14060个，存力总规模超1680EB，全国算力中心平均电能利用效率(PUE)降至1.42，算力基础设施规模和水平不断提升。
从此次算力大会披露的数据可以看出，我国算力产业正呈现量质齐升的良好态势。但算力规模扩大只是第一步，更重要的是如何让这些算力资源真正转化为高质量发展动能。当前我国算力发展仍面临供需对接不畅、应用深度不足、区域发展不均等挑战，亟需从建得好向用得好转变。
算力发展不平衡，资源利用率有待提升。虽然我国算力总规模位居世界前列，但资源分布不均衡问题依然突出。东部地区算力资源集聚，而中西部地区虽然崛起迅速，仍难以完全满足当地产业需求。这种区域不平衡导致一方面部分地方算力资源闲置，另一方面一些企业却面临算力荒。
目前中国算力平台接入10省份分平台，注册企业超1000家，但资源使用效率仍有提升空间。数据显示，我国算力中心平均电能利用效率已降至1.42，但相比国际先进水平的1.1以下，还有一定差距。算力资源利用率不高，既造成能源浪费，也影响算力产业可持续发展。
从有算力到用好算力存在断层。当前算力应用存在最后一公里问题。智算市场需求正从训练向推理转变，但从体验尝鲜到生产刚需的转化仍不充分。许多企业拥有了算力资源，却不知如何将其转化为实际生产力。
用户需求正在升级mdash;mdash;从需要基础算力资源转向要求知识库构建、模型微调、智能体编排等高阶能力。但供给侧仍以提供基础算力服务为主，难以满足用户要解决方案的需求。这种供需错配制约了算力赋能效果的发挥。
对此，中国移动云能力中心总经理孙少陵指出，用户对大模型的使用正从简单调用转向深度融入业务流程。但在政务、金融、工业等关键领域，算力应用的深度和广度仍显不足。
绿色发展是算力产业的必由之路。算力产业是耗能大户，绿色转型势在必行。国家先进计算太原中心通过全浸没相变液冷技术，将PUE值降至1.04；内蒙古和林格尔新区通过点对点直供模式，使部分数据中心绿电占比突破85%。这些实践表明，绿色算力不仅可能，而且可行。
但绿色算力推广仍面临成本和技术门槛。液冷等技术投入大，中小算力中心难以承受；绿电直供模式需要政策支持和基础设施配套。推动算力绿色低碳发展，需要政府、企业和社会各方共同努力。
技术创新是突破算力瓶颈的关键。我国算力产业仍存在核心技术短板。工信部副部长熊继军表示要加快突破GPU芯片等关键核心技术，这切中了产业发展的要害。缺乏自主可控的算力核心技术，将难以支撑高质量发展需求。只有抓住技术创新的主动权，才能在算力竞争中占据有利位置。
面向未来，算力赋能高质量发展，关键在于打通最后一公里。这需要加强算力供需对接，推动算力资源精准匹配产业需求；需要深化算力应用，促进算力与各行各业深度融合；需要坚持绿色发展，实现算力规模与能效提升同步推进。
总之，算力不仅是技术问题，更是发展问题。让我们共同努力，推动算力从建得好向用得好转变，让算力真正成为高质量发展的强大引擎。只有算力与实际应用紧密结合，才能释放其最大价值，为中国经济高质量发展注入源源不断的动力。
据《经济日报》9月2日报道，2025中国算力大会日前举办，会上发布的相关数据与成果:截至2025年6月底，我国在用算力中心标准机架达1085万架，智能算力规模达788EFLOPS，干线400G端口数量大幅增加至14060个，存力总规模超1680EB，全国算力中心平均电能利用效率(PUE)降至1.42，算力基础设施规模和水平不断提升。
从此次算力大会披露的数据可以看出，我国算力产业正呈现量质齐升的良好态势。但算力规模扩大只是第一步，更重要的是如何让这些算力资源真正转化为高质量发展动能。当前我国算力发展仍面临供需对接不畅、应用深度不足、区域发展不均等挑战，亟需从建得好向用得好转变。
算力发展不平衡，资源利用率有待提升。虽然我国算力总规模位居世界前列，但资源分布不均衡问题依然突出。东部地区算力资源集聚，而中西部地区虽然崛起迅速，仍难以完全满足当地产业需求。这种区域不平衡导致一方面部分地方算力资源闲置，另一方面一些企业却面临算力荒。
目前中国算力平台接入10省份分平台，注册企业超1000家，但资源使用效率仍有提升空间。数据显示，我国算力中心平均电能利用效率已降至1.42，但相比国际先进水平的1.1以下，还有一定差距。算力资源利用率不高，既造成能源浪费，也影响算力产业可持续发展。
从有算力到用好算力存在断层。当前算力应用存在最后一公里问题。智算市场需求正从训练向推理转变，但从体验尝鲜到生产刚需的转化仍不充分。许多企业拥有了算力资源，却不知如何将其转化为实际生产力。
用户需求正在升级mdash;mdash;从需要基础算力资源转向要求知识库构建、模型微调、智能体编排等高阶能力。但供给侧仍以提供基础算力服务为主，难以满足用户要解决方案的需求。这种供需错配制约了算力赋能效果的发挥。
对此，中国移动云能力中心总经理孙少陵指出，用户对大模型的使用正从简单调用转向深度融入业务流程。但在政务、金融、工业等关键领域，算力应用的深度和广度仍显不足。
绿色发展是算力产业的必由之路。算力产业是耗能大户，绿色转型势在必行。国家先进计算太原中心通过全浸没相变液冷技术，将PUE值降至1.04；内蒙古和林格尔新区通过点对点直供模式，使部分数据中心绿电占比突破85%。这些实践表明，绿色算力不仅可能，而且可行。
但绿色算力推广仍面临成本和技术门槛。液冷等技术投入大，中小算力中心难以承受；绿电直供模式需要政策支持和基础设施配套。推动算力绿色低碳发展，需要政府、企业和社会各方共同努力。
技术创新是突破算力瓶颈的关键。我国算力产业仍存在核心技术短板。工信部副部长熊继军表示要加快突破GPU芯片等关键核心技术，这切中了产业发展的要害。缺乏自主可控的算力核心技术，将难以支撑高质量发展需求。只有抓住技术创新的主动权，才能在算力竞争中占据有利位置。
面向未来，算力赋能高质量发展，关键在于打通最后一公里。这需要加强算力供需对接，推动算力资源精准匹配产业需求；需要深化算力应用，促进算力与各行各业深度融合；需要坚持绿色发展，实现算力规模与能效提升同步推进。
总之，算力不仅是技术问题，更是发展问题。让我们共同努力，推动算力从建得好向用得好转变，让算力真正成为高质量发展的强大引擎。只有算力与实际应用紧密结合，才能释放其最大价值，为中国经济高质量发展注入源源不断的动力。
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